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1. 基于Matlab多核集群的人脸识别算法的并行化设计

郑晓薇于梦玲

计算机应用 2011, 31 (10): 2597-2599. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02597

摘要（1464）

PDF （485KB）（45895）

为了充分利用多核处理器资源,研究了多线程构建模块并行编程模式,从而提高程序的性能。在Matlab集群环境下对主成分分析(PCA)人脸识别算法设计了训练识别生成样本的功能模块train(),通过任务分割实现了算法的并行化。实验结果表明,94.167%的稳定识别率和趋近线性的加速比验证了并行算法的正确性和高效性。

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2. 三次插值样条曲线拟合多核并行算法

苗莎郑晓薇

计算机应用 2010, 30 (12): 3194-3196.

摘要（1387）

PDF （539KB）（1267）

充分利用多核技术提升多核处理器的资源利用率，缩短执行时间，发挥多核系统的优异性能。在多核计算机上设计了解三对角方程组的奇偶约化多线程并行程序，实现了三次样条曲线拟合的快速计算。通过实验结果的加速比对比，可以看出并行后缩短了求解方程组的时间，多核资源得到充分利用。结果表明，奇偶约化多核并行算法在三次样条曲线拟合中的应用是有效及可行的。